高性能，低功耗，小尺寸，一直是AR眼镜走向成熟要迈过的三座大山。

在无法打破物理极限的情况下，AR眼镜厂商们都在通过各自的方式向着终点跋涉。例如微软的HoloLens 2，就暂时舍弃了对小尺寸的追求，用重量和尺寸换取了一体化的设备形态以及较强的性能；也有许多厂商不约而同的选择了让AR眼镜通过一根「脐带」来借用手机的芯片算力和电池模块，以尽可能的缩小AR眼镜尺寸减轻重量，同时在传感器、摄像头数量上做出一定的精简，进一步减少性能开销，避免对手机的续航造成太大压力。

而更贪心一些的厂商例如Meta，已经在AR眼镜项目上投入了数十亿美元，以求得集高性能、低功耗、小尺寸于一体的理想型AR眼镜，这正是2021年Facebook Connect大会上扎克伯格提到的Project Nazare。根据Theverge曝光的信息，Project Nazare将采用Micro-LED投影和光波导方案，原型机重100g，外观接近普通眼镜，镜片厚度仅5mm，目标是实现70°FOV、4小时续航、支持3D图形显示、配备眼球追踪和前置追踪相机、内置空间音频系统，并能够独立于手机或配备无线计算单元使用。

但大会上扎克伯格也直截了当的提到，想要打造理想外观的AR眼镜仍有很长的路要走。扎克伯格希望这款仍处于实验室阶段的产品能在2024年上市，但随着Meta近期开始裁员以削减开支节约成本，Project Nazare能否如期发布也被笼罩在一片阴云之中。

总体而言，在AR眼镜领域想要一口吃成个胖子是一件不可能完成的任务，但高通在2022骁龙峰会上发布的骁龙AR2平台，或许将为AR眼镜厂商们提供一块新的垫脚石，让它们能够在AR眼镜的发展过程中再次向前迈进一大步。

▲基于骁龙AR2打造的无线AR眼镜工作流程

剪断「脐带」，重塑消费认知

从有线到无线，带来的是体验的飞跃，这些年来消费市场已经见证了不少的成功案例。

苹果率先推出、后续其他厂商纷纷跟进的TWS耳机，已经成为人们购买耳机时的首选，让消费者告别了容易缠绕打结的线缆，迎来了即戴即听的流畅体验。在和AR更近一些的VR领域，早年有线式的PCVR体验在消费市场表现有限，还是Quest和Quest 2这样兼顾了无线体验和售价的产品最终赢得了消费者的认可，率先突破千万级的销量。

▲基于第一代骁龙XR2平台的无线AR智能眼镜参考设计

在2022年5月，高通曾推出了基于骁龙XR2平台的无线AR参考设计，但骁龙XR2平台并非专为AR设计和优化，在诸多特性上难以兼顾VR和AR设备间差异化的需求。高通技术公司副总裁兼XR业务总经理司宏国（Hugo Swart）在2022骁龙峰会上接受采访时也表示：“在骁龙AR2平台问世前，我们所看到的解决方案都不是专门针对AR而优化。因此以往推出的AR眼镜，无论是在外形尺寸，还是在性能、沉浸感上，都达不到我们理想的要求。”

因此，近期发布的诸多AR眼镜新品大多数仍为有线的形式，例如雷鸟Air 1S、Nreal Air、Nreal X等等；尽管也有李未可Meta Lens、亮亮视野听语者等无线AR眼镜新品问世，但这些产品更聚焦于细分垂直市场，功能较为单一，很难成为支撑消费市场的主力产品。

▲Niantic AR头显总经理和业务负责人Maryam Sabour

Niantic AR头显总经理和业务负责人Maryam Sabour在2022骁龙峰会上提到了AR眼镜的5个关键需求：终端需要性能强大，因为我们想要真正的增强显示体验；需要舒适，能够支持数小时玩乐，这意味着产品重量要低于250克；需要无线，摆脱线缆束缚才能不妨碍活动玩乐；需要便携，因为人们肯定会将终端带到户外；当然，终端也必须看起来好看，符合我们喜爱的游戏美学。

这些也正是基于骁龙AR2打造的无线AR眼镜相比基于骁龙XR2的无线AR智能眼镜参考设计提升最显著的几个地方。

性能方面，骁龙AR2采用了分布式架构，自身可以分为AR处理器、协处理器和连接芯片三部分，此外还需配合第二代骁龙8移动平台进行使用。而骁龙XR2平台则是基于同时代的旗舰SoC骁龙865打造的XR专用平台，在制程工艺、处理器架构、CPU与GPU性能、TDP功耗等方面二者已经有了较大的差异，在跑分方面参考外媒的数据可以发现，提升幅度还是相当大的。

▲图源：网络

除了第二代骁龙8带来的CPU、GPU性能提升，骁龙AR2自身则为用户和环境传感与追踪、照片和视频拍摄、视觉分析、手势追踪、图像处理、视频处理、显示处理、重投影、眼球追踪等AR核心功能设计了专门的模块，带来了更优秀的定位功能、更快速精准的手势识别以及更低的M2P延迟。

值得一提的是，甚至连第二代骁龙8新加入的硬件光追等功能，都将能够为骁龙AR2所利用。司宏国表示：“我们要做的就是进一步推动以及优化这两个解决方案，从而充分利用第二代骁龙8里面所有的相关特性，来打造出非常出色的应用，并将之运用在更多的AR产品之上。”

无线连接方面，骁龙AR2平台采用了高通FastConnect 7800芯片，能够完整的支持Wi-Fi 7的所有特性，实现了高频多连接并发技术，峰值传输速度可达5.8Gbps，延迟则降低至2毫秒以内，同时在功耗上也有所降低。高带宽、低延时，正是保证无线AR体验的关键因素之一。

同时，对Wi-Fi 7的支持也并非意味着抛弃了对前代无线网络技术的支持。司宏国告诉我们：“ Wi-Fi 7的确能够更好地满足我们在数据吞吐量、时延，以及像高频多连接并发等新特性的要求。但是，如果想通过Wi-Fi 6或者更早版本的Wi-Fi进行连接的话，也是没有问题的。”

司宏国也指出，对于无线AR体验来说，最重要的一点还是需要让无线连接保持极高的稳健性。也就是说，应当关注的是在同样的房间里面，到底有多少人能够通过Wi-Fi进行连接，以及他们连接的时候使用什么频段。而在这些方面，新的Wi-Fi标准能够给我们提供更稳健的连接体验，因此更加推荐使用Wi-Fi 7进行连接。

此外，在Wi-Fi 7网络的支持下，骁龙AR2全新的创新性分布式处理架构，可以合理分配AR眼镜和智能手机或笔记本电脑等主机设备之间的处理任务。它也能利用AR处理器和AR协处理器分配眼镜内的处理任务，改善时延敏感型感知数据处理，例如头部和手势追踪。

最后，骁龙AR2创新性的分布式处理架构，在功耗上相比XR2降低了50%，PCB尺寸相比单处理器设计减少40%，让AR眼镜在变得更加小巧轻便的同时，还能够拥有更长的续航时间。

剪断「脐带」，让通用型AR眼镜完成从有线向无线的进化，将为AR眼镜带来更大的想象空间。在生态位上来说，与计算终端无线连接的通用型AR眼镜，与智能手表、TWS耳机有一些相似且可实现的功能更加强大，有希望重塑过去各种形态AR眼镜给消费者带去的一些陈旧印象。

推动手机厂商入场，加速AR向消费市场渗透

根据IDC数据，2022年1月至9月，全球智能手机出货量为9.02亿台，同比下降8.88%。国内市场的数据要更为惨淡一些，工信部数据显示，2022年1月至8月，国内智能手机出货总量仅为1.71亿部，同比下降达到22.94%，下降幅度远高于全球平均水平。

智能手机销量的持续衰退，意味着目前全球智能手机市场已经进入了存量市场阶段。因此，以手机为中心拓展多端协同、跨屏协同生态，也是手机厂商应对市场趋势的一大探索方向，其中的佼佼者是苹果和华为，但其他手机品牌也在迅速的跟进。

▲高通技术公司副总裁兼XR业务总经理司宏国（Hugo Swart）

司宏国在演讲中提到，高通认为智能手机是面向AR眼镜的关键主机设备，让丰富的沉浸式体验成为可能。

此前手机厂商在AR眼镜领域的布局并不算太多，一方面是因为彼时想要打通一体式AR眼镜与手机间的互联，对于手机厂商在操作系统层面的研发能力要求较高，且设备昂贵难以向消费者进行推广；另一方面则是有线AR眼镜虽在成本、便携性和外观上较一体式AR眼镜有较大进步，但因线缆限制在佩戴体验上进步有限，也存在着阉割核心AR功能的状况，吸引力并不出色。

司宏国认为，作为扩展屏使用的AR眼镜，是AR相关技术发展程度的体现。诚然它可以更好地激励消费者去更多地使用AR眼镜，但是将AR眼镜作为第二块屏幕观影，只是AR能实现的丰富功能的冰山一角。而现在有了第一代骁龙AR2平台，相信中国市场的内容应用生态系统也能够更好地展示如今的AR技术所能实现的丰富可能性。

根据高通公布的信息，目前手机厂商中，OPPO、小米、夏普均已在基于骁龙AR2平台研发无线AR眼镜产品。高通还在着重扩展搭载骁龙AR2的AR眼镜对智能手机和主机设备例如PC等的可用性。例如荣耀、摩托罗拉、努比亚、一加、红魔、Vivo、中兴等手机厂商将会通过第二代骁龙8支持的Snapdragon Spaces Ready来轻松的集成Snapdragon Spaces XR开发者平台，向消费者提供以无线方式连接AR眼镜的更多选项。

通过Snapdragon Spaces XR开发者平台，高通可以将原本由苹果、谷歌这样的操作系统开发商负责的AR功能实现细节和优化工作转移到自身，这也意味着Snapdragon Spaces可以随时更新而无需等待完整的移动操作系统版本发布，让高通的技术能够直接为开发者所用，行成更紧密的内容生态。

可以预见的是，随着更多搭载第二代骁龙8芯片的手机推向市场，无线AR眼镜有望凭借更优秀的体验、更普适的应用场景在消费市场掀起一波热潮，迎来专属AR届的「Quest 2」。

而围绕智能手机生态展开的无线AR眼镜，或许还能给VR设备的迭代提供一种新的思路。

“VR头显的体积比较大，有充分的空间，可以实现更好的散热，也放得下单独的芯片来驱动显示单元与摄像头，所以我们能够在VR头显上做更多本地的计算。但是AR的挑战是，在理想的AR外形设计下，我们要将它的整体功耗控制在1瓦。当然我们所用的分布式处理架构也是适用于VR的。也就是说，内容既可以在VR头显本地进行处理，也可以配对到一个功能更加强大的主机或者游戏PC上面，借助更加强大的GPU以更高分辨率的形式来处理内容，然后再把内容传回头显。这两个方案都是可行的”，司宏国向我们表示。

换而言之，如果借鉴骁龙AR2的分布式处理架构，VR眼镜或许能够实现更小的体积、更低的功耗，并从迭代更快、性能更强的高通骁龙旗舰级手机SoC中受益。

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