安全研究员:VR仅需头手运动数据就可识别用户身份

2023-02-24

随着大家对元宇宙的兴趣和投资正在不断增长,公众开始关注相关平台带来的独特安全和隐私威胁。尽管我们知道自己的肢体动作会泄露关于自己的信息,但我们不知道的是,系统需要多少信息就可判断识别。

由加州大学伯克利分校、亚琛工业大学和Uninimous AI组成的团队发现,只需提供关于头和手的传感数据,系统即可识别唯一地识别用户。

元宇宙是一个虚拟空间,允许用户以另一种身份参与其中。随着元宇宙变得越来越复杂,体验有时变得更具沉浸感,甚至于令人们忘记了自己并不真实存在于所述空间。

这导致社区中的许多人在元宇宙中时对自己的隐私产生了疑问,毕竟你看到的一切和听到的一切都由计算机生成,而且你的一举一动都由系统追踪检测。当然,有人认为单纯的肢体不会产生太多的问题,但由加州大学伯克利分校、亚琛工业大学和Uninimous AI组成的团队发现,只需提供关于头和手的传感数据,系统即可识别唯一地识别用户。

大量真实VR用户(N=55541)可以在多个会话中唯一且可靠地识别,只需使用他们相对于虚拟对象的头部和手部运动。

研究人员招募了5万名志愿者,并在他们开玩VR游戏《Beat Saber》时监测他们的活动。研究人员从被试身上收集了250万份数据记录,然后训练人工智能系统识别用户移动方式的细微差异。

他们发现,在对每个人5分钟的数据进行分类模型训练之后,系统可以在5万+名用户中唯一地识别用户。其中,仅10秒的运动时获得73.20%的准确率,而100秒的运动中则实现了94.33%的准确率。

研究团队同时发现,通过对运动数据的研究,系统不仅可以识别特定的个体,同时可以判断哪只手是用户的优势手,他们的身高,甚至是性别。

毫无疑问,尽管有人认为单纯的肢体动作无法透露太多的个人信息,但实验结果表明,即便只是关于头和手的传感数据,系统都可识别唯一地识别用户,而这显然又是一种安全和隐私威胁。

原文来自https://news.nweon.com/105441


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